车牌识别系统从哪方面评估

一，认同率

不管车牌识别系统是不是好用，最重要的指标值是准确率。国际性公共交通新技术已被作为独特准确率指标值。规定是集成化二十四小时全天的准确准确率为85%~95%。

为了更好地检测车牌识别系统的准确率，系统务必安裝在全天二十四小时或更长时间运作的具体应用场景中，为最少1000辆流通的当然车子搜集车号牌，并鉴别许可证。板图象和鉴别。存储結果以供查找。随后，您务必获得具体的车子图象和准确的手动鉴别結果。随后能够 计算以下准确率：

1、当然交通流量准确率=准确鉴别整数/具体通过车子总数的总数

2、可鉴别的车号牌百分比=人准确读取的车号牌总数/具体通过的车子总数

二，鉴别速度

鉴别速度决定了车牌识别系统是不是能够满足实时具体运用的规定。具有高准确率的系统，如果务必几秒甚至几分钟来鉴别結果，那么系统将沒有实际意义，因为它不能满足具体运用的实时规定。例如，高速公路收费中车牌识别运用的作用之一是降低运送時间。速度是降低此类应用程序中流量時间的有力保证。、避免交通堵塞。国际运输新技术提出的鉴别速度在1秒以内，越快越好。

三，后台管理

车牌识别系统的后台管理平台明确车牌识别系统是不是便于运用。务必清晰地了解到关键的一点是准确率是一百，因为牌照好脏，、模糊不清，、被阻挡，或天气将会不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理平台的作用应包括：

1、鉴别結果和车子图象数据信息的可靠存储，当智能系统实际操作导致网络错误时，能够 保护图象数据信息不被丢失，方便以后进行人工调查;

2、有效的自动比对和查询新技术，车牌识别系统鉴别的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较并提示报警，如果车牌号未准确读取，则运用模糊查询。该新技术能够 得到"与最佳"的比较結果.