车牌识别系统的不足之处是什么

　　车牌识别系统在一定程度上得到了非常广泛的发展，各大场所领域中都有所使用，在一些车流量较大的情况下，有效的解决了车辆拥堵情况的发生，是智能理想型的工具设备。在道路监管方面，受到了一致好评，但是在车牌识别系统使用过程中，还是会存在一些不足之处，今天小编就来和大家聊一下。

　　在车牌精确定位之前，通常要对图像做数据预处理，随后再开展车牌的精确定位、划分、识别等步骤。因获得的车牌图像有可能会具有模糊，或图像对比度较差、车牌被部分遮挡、车牌处存在污渍、脏污、模糊掉色、有其它数字区域干扰、以及具有因运动形成的图像失真等情况，所以精确定位算法进行过程中有较多难题，这样就必须研发与之适用的算法。这种算法能适用各类复杂环境和有阳光照射、对于车牌遮挡、车牌偏斜等情况的发生，就可以明显提高车牌识别的概率。

　　环境是影响车牌识别系统的关键因素，在抓取车辆图像时，因环境光源转变强烈，白天光较强、夜晚较差，面光源与背光灯各不相同，上午和下午的阳光照射方向也不同，抓拍图像时受环境光源影响很大，车速过高、车牌识别系统的抓取动态范围就会使成像质量无法得到高效保障。当识别算法认为车牌实现了比较好的成像方位时，进行抓怕，对于其反应速度是具有较高的要求的。

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